Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit akademischem Abschluss

apartmentTU Darmstadt - Fachgebiet Wirtschaftsinformatik placeDarmstadt calendar_month 
Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes Team, die intensive Möglichkeit zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung sowie die Vorbereitung einer Promotion. Wir sind ein international orientiertes Team mit abwechslungsreichen Aufgaben in Forschung und Lehre, einem intensiven Praxisbezug und dem Anspruch, international anerkannte Forschung zu betreiben.

Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden wissenschaftlichen und praxisorientierten Zeitschriften veröffentlicht. Laut aktuellem Wirtschaftswochen-Ranking gehören wir mit unseren Veröffentlichungen zu den besten 1% in der BWL im deutschsprachigen Raum.

Aufgaben

Im Rahmen der Tätigkeit arbeiten Sie an den Forschungsschwerpunkten des Fachgebiets mit, die an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen (insb., Informatik, Sozialwissenschaften und Psychologie) liegen. Ihr Fokus liegt auf relevanten Themenstellungen in den Bereichen Algorithmisches Management, Human-Computer Interaction, Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation.

Dabei übernehmen Sie Forschungsaufgaben sowie die Planung und Durchführung von Projekten, die zur wissenschaftlichen Qualifikation und Vorbereitung einer Promotion dienen. Unser Fachgebiet bietet Lehrveranstaltungen wie Digital Business & Platforms, Electronic Commerce, Internet-based Business Models und Data Analytics an, die Sie unterstützen.

Qualifikation
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit sehr guten Noten im Studiengang Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Psychologie o.ä.
  • Großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Algorithmisches Management, Human-Computer Interaction, Künstliche Intelligenz oder Digitale Transformation
  • Interesse an empirischer Forschung (z.B. Befragungen, Experimente, Interviewstudien), Programmiersprachen (z.B. Python, Java) sowie statistischen Analyseverfahren (z.B. mit R, STATA, SPSS)
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und sehr gute organisatorische Kompetenzen
Benefits
  • Flexible Arbeitsmodelle, inklusive mobiler Arbeit
  • Kostenfreies LandesTicket Hessen für den Regionalverkehr
  • Umfangreiche Gesundheitsvorsorge und Sportangebote
  • Zugang zu Weiterbildungskursen und Förderprogrammen
  • Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
Bewerbungsfrist: Bis 7.12.2023

Bewerbung: Senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in PDF-Format mit Angabe der Kenn-Nummer 671 per E-Mail an Prof. Dr. Alexander Benlian.

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