drjve AGKöln
mittels SQL, NoSQL, Hadoop/Spark
• Du hast Erfahrung mit Datentransformationsprozessen (z.B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory)
• Du bringst gute Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen und multidimensionalen Datenbanken
• und gute...
TRIMIT DE GmbHCologne
Registrieren Login Login Bitte geben Sie Ihre E-Mail-Adresse und Ihr Passwort ein, um sich bei salesjob anzumelden.Zur Verbesserung der Sicherheit ist beim ersten Login ab dem 12.Vergabe eines neuen Passwortes notwendig.Bitte nutzen Sie dazu den Button Passwort vergessen.E-Mail-Adresse: Passwort: Lo...
Birkenstock GmbH & Co. KGCologne
BIRKENSTOCK ist eine globale universale Marke, die sich gleichermaßen an alle Konsumenten unabhängig von geografischem Standort, Geschlecht, Alter und Einkommen wendet.Die historischen Wurzeln des Unternehmens lassen sich bis ins Jahr 1774 zurückverfolgen.Mit weltweit rund 6200 Mitarbeiterinnen und ...
drjve AGAltstadt-Nord
/ Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem und hast 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Microsoft BI-Umfeld Du kennst dich aus mit der Implementierung von Data Warehouse und Data Lake-Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop/Spark Du hast...
Landwirtschaftskammer Nordrhein-WestfalenCologne
Arbeiten Sie mit uns gemeinsam in einem motivierten und engagierten Team für die Grüne Branche!.Unser Ziel ist es, Landwirtinnen und Landwirte sowie Gärtnerinnen und Gärtner bei der Produktion qualitativ hochwertiger Produkte zu unterstützen und dabei die wirtschaftlichen Anforderungen in Einklang m...
Akkodis Germany Tech Experts GmbHCologne
Akkodis - entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis - ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT.Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhalt...
MaternaKöln
Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse, z.B. Apache Kafka, OpenAPI (RESTful API), Swagger, Apache Hadoop, PostgreSQL, elasticsearch, mongoDB, Hive, Kubernetes, Docker
• (Zertifizierte) Kenntnisse zu Microservices, Cloud, Big Data...
MaternaKöln
Open Source)-Tool-Erfahrung im Aufbauautomatisierter Datenverarbeitungsprozesse,z.B. Apache Kafka, OpenAPI (RESTful API), Swagger, Apache Hadoop, PostgreSQL, elasticsearch, mongoDB, Hive, Kubernetes, Docker
• Kenntnisse zu Microservices, Cloud, Big...
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Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH | Köln | www.job24.de |
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Ort: Köln / Hannover, Deutschland
Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt?
Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Cloud Engineering / DevOps Engineering genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer in Vollzeit.
Standorte, an denen wir nach neuen Kollegen suchen: Hannover oder Köln.
Deine Aufgaben:
• Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
• Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
• End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
• Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
• Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
• Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
• Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.
Dein Profil:
• Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
• Grundlegendes Verständnis von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Umgang mit AWS- oder Azure-Technologie und praktische Erfahrung in der Programmierung mit AWS- oder Azure-APIs.
• Verständnis der Automatisierung auf AWS oder Azure unter Verwendung von Deployment-Tools und/oder anderen Continuous-Integration/Configuration-Management-Tools (z. B. Ansible und Terraform).
• Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
• Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine selbständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
• Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
• Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
• Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
• Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, gehören zu unserem Job. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.
Wir Bieten Dir:
• Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
• Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
• Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
• Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
• Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
• Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
• Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann möchten wir dich kennenlernen!
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Qimia GmbH
Brüsseler Str. 89-93, 50672 Köln
Ort: Köln / Hannover, Deutschland
Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt?
Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Cloud Engineering / DevOps Engineering genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer in Vollzeit.
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Deine Aufgaben:
• Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
• Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
• End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
• Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
• Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
• Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
• Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.
Dein Profil:
• Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
• Grundlegendes Verständnis von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Umgang mit AWS- oder Azure-Technologie und praktische Erfahrung in der Programmierung mit AWS- oder Azure-APIs.
• Verständnis der Automatisierung auf AWS oder Azure unter Verwendung von Deployment-Tools und/oder anderen Continuous-Integration/Configuration-Management-Tools (z. B. Ansible und Terraform).
• Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
• Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine selbständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
• Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
• Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
• Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
• Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, gehören zu unserem Job. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.
Wir Bieten Dir:
• Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
• Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
• Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
• Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
• Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
• Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
• Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.
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