ATH Rail Transport Beteiligungsgesellschaft Deutschland GmbHHalle (Saale)
Unsere operativen Gesellschaften WestfalenBahn und Abellio Rail Mitteldeutschland betreiben die Bahnnetze Emsland-Mittelland-Netz, Saale-Thüringen-Südharz-Netz und Dieselnetz Sachsen-Anhalt.Kolleginnen und Kollegen tausende zufriedene Fahrgäste sicher und komfortabel an ihr Ziel.Um unsere ausgezeich...
RIB Deutschland GmbHZwenkau
Mitarbeiter (m/w) Sales Support / Vertriebsunterstützung Innendienst DACH.Karriereentwicklung innerhalb Sales (Berufseinstieg, Quereinstieg, Berufserfahrung).RIB Deutschland GmbH, Stuttgart, Berlin, Zwenkau bei Leipzig oder remote .Mehr als 60 Jahre Branchenerfahrung befähigen uns, unser Ziel, die B...
Euro Akademie HalleHalle (Saale)
Lehrkraft für die Ausbildung Physiotherapie.Mit dem Anspruch des lebenslangen Lernens und der Idee eines Europas der freien und gebildeten Bürger*innen bietet die ESO Education Group seit 1966 Bildung für jedes Alter, jede Bevölkerungsgruppe und jedes Lernniveau.Werden Sie Teil eines kreativen und k...
DRÄXLMAIER GroupLeipzig
Unser Anspruch: Premium. Unsere Produkte: Komplexe Bordnetzsysteme, zentrale Elektrik- und Elektronikkomponenten, exklusives Interieur sowie Nieder- und Hochvoltspeichersysteme für die Elektromobilität. Unsere Kunden: Audi, BMW, Jaguar, Land Rover...
DRÄXLMAIER GroupLeipzig
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Data Specialist Supply Chain (m/w/d) i. A. der BMW Group Leipzig
Ferchau | Leipzig | recruiting.ferchau.com |
Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen.
Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Den technologischen Background bringst du mit deiner Berufserfahrung bereits mit.
Zudem gelingt es dir, über den Tellerrand hinauszudenken. Problemstellungen analysierst du routiniert, leitest daraus Lösungsstrategien ab, abstrahierst Teilaufgaben und berätst deine Kunden kompetent. Du bist die ideale Schnittstelle zwischen Kunde und Entwicklung.
• Definition und Verbesserung von neuen und bestehenden Datenpipelines mit einem Team von Data Engineers (Cloud Data Hub + AWS Redshift)
• Beratung von Data Analytics Use Cases aus der ganzen BMW Group bei der Interpretation und Nutzung von Daten aus dem Bereich der Materialsteuerung basierend auf einer ausführlichen Dokumentation deiner Datasets
• Sicherstellung der Datenqualität sowie die inhaltliche Konsistenz und Verfügbarkeit der Datenbestände innerhalb der von dir verantworteten Datasets
• Verantwortung der Umsetzung zentraler Governance-Vorgaben (Daten- und Informationsschutz, Datenaufbewahrung) für das Dataset gegenüber der Data Management und Governance Fachstelle
• Funktion als Ansprechpartner für Neuanforderung deiner Datasets und Begleitung des Anforderungswegs inkl. Einsteuerung bei IT-Produkten des Datenquellsystems
• Implementation von Datenmodellen und legen von Grundsteinen für einen Knowledge Graphen in der Supply Chain
• Steuerung von Anforderungen im Bereich Data Analytics(u.a. Machine Learning) und Data Visualization (Tableau)
• Zusammenarbeit mit IT-Produkten insb. der Domäne Parts Logistics sowie mit den zentralen und dezentralen IT-Stellen
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Berufserfahrung in der Definition von Datenpipelines und der Industrialisierung von Datenprodukten sowie praktische Erfahrungen im Aufbau mit Datenmodellen
• Grundlegende Kenntnisse des AWS-Stack (S3, Athena, Redshift, Glue usw.)
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Grundkenntnisse in Python
• Verständnis für verschiedene Datenvisualisierungstools (z. B. AWS QuickSight, Tableau, IMPACT)
• Erfahrung im Bereich agiler Arbeitsweise bevorzugt (z. B. Scrum, Jira)
• Du solltest aufgeschlossen sein und die Fähigkeit haben, mit komplexen Situationen umgehen zu können
• Kommunikative Fähigkeiten und interkulturelle Kompetenz
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer FE64-69527-LMO bei Frau Maria Melcher. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
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• Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation
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• Erfahrung im Bereich agiler Arbeitsweise bevorzugt (z. B. Scrum, Jira)
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