Klinikum StuttgartStuttgart
Bachelor of Engineering/Diplom-Ingenieur:in Fachrichtung Elektrotechnik/MSR (m/w/d) als Projektingenieur:in.Klinikum Stuttgart - Entscheiden Sie sich für etwas Großes.Wir sind mit unseren drei Häusern „Katharinenhospital“, „Olgahospital“ und „Krankenhaus Bad Cannstatt“ das größte Klinikum in Baden-W...
Bosch GruppeReutlingen, 32 km von Stuttgart
die vor ihrem Masterstudium noch Praxiserfahrung sammeln möchten.
• Du übernimmst ein eigenes Projekt für die Erweiterung unserer Lösung für neuronale Netze auf unseren leistungsstarken Sensoren; Dein Projekt durchläuft sämtliche Entwicklungsschritte von der Planung...
Vector Informatik GmbHStuttgart
Lernen, Neuronale Netze und Programmiersprachen.
Nächstmöglicher Start WiSe 24/25
Dein Profil:
• Überdurchschnittlich erfolgreiches Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
• Gute Programmierkenntnisse...
adessoStuttgart
mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine beschäftigt
• Als Senior Consultant bringst Du sowohl Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren als auch im Umgang...
TWT GmbH Science & InnovationStuttgart
Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess
• Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien
• Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien...
KIWerk GmbHPforzheim, 37 km von Stuttgart
Studium der Mechatronik, Maschinenbau, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Data-Science oder maschinellem Lernen. Besonders Neuronale Netze und Deep-Learning.
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python...
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Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m/w/d)
TWT GmbH | Stuttgart | www.finest-jobs.com |
Wir bewerben uns bei dir. Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!
• Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience.
• Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten.
• Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
• Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft.
• Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.
Zukünftige Aufgaben
• Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows. Dabei geht es um realistische Anwendungs-UseCases und statistischen Anforderungen, sowie Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
• Du analysierst Datensätze, bereitest diese auf, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess.
• Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien.
• Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um.
• Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden.
• Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, Machine Learning oder Big Data. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.
Dein Profil
• Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C++, C#, oder Java und Spaß am Programmieren. Erfahrung mit pySpark von Vorteil
• Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning
• Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Science
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Erfahrung mit Graphdatenbanken von Vorteil
• Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
• Sehr gute Englischkenntnisse
Facts & Benefits
• Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
• Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology
• Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen
• Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen
• Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
• Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen
• Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee
Haben wir dich mit unserer Bewerbung neugierig gemacht? Dann bewirb dich bei uns!
Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld ,,Weitere Stellenwünsche" an (siehe FAQ).
Kontakt
Kennziffer TWT-24011
Ort: Stuttgart, München, Ingolstadt
Für Rückfragen steht dir Herr Dipl.-Math. Olaf Fischbach gerne zur Verfügung.
TWT GmbH Science & Innovation
• Industriestraße 6
• 70565 Stuttgart
• Tel. +49 - 711.21 57 77.0
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• Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
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• Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.
Zukünftige Aufgaben
• Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows. Dabei geht es um realistische Anwendungs-UseCases und statistischen Anforderungen, sowie Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
• Du analysierst Datensätze, bereitest diese auf, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess.
• Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien.
• Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um.
• Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden.
• Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, Machine Learning oder Big Data. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.
Dein Profil
• Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C++, C#, oder Java und Spaß am Programmieren. Erfahrung mit pySpark von Vorteil
• Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning
• Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Science
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Erfahrung mit Graphdatenbanken von Vorteil
• Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
• Sehr gute Englischkenntnisse
Facts & Benefits
• Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
• Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology
• Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen
• Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen
• Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
• Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen
• Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee
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Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld ,,Weitere Stellenwünsche" an (siehe FAQ).
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