Data Engineer (m/w/d)
Firmenprofil
Das Unternehmen aus der Finanzbranche ist ein Innovator und Vorreiter im Bereich der digitalen Finanzlösungen mit einem klaren Fokus auf die Verbindung von Technologie und Finanzwesen.
Aufgabengebiet
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Beherrschung von Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python, Java oder ähnlichen Sprachen
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln
• Ein starkes Verständnis für Finanzdaten und die regulatorischen Anforderungen in der Finanzbranche ist von Vorteil
Anforderungsprofil
• Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Nachgewiesene Erfahrung in der Datenverarbeitung und -modellierung
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
• Teamorientierung und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Eigenständigkeit und Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
Vergütungspaket
• Attraktive Vergütung und leistungsbezogene Boni
• Flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit für Homeoffice
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei beruflicher Entwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsvorsorge
• Innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld in einem führenden Unternehmen der Finanzbranche
• Teamorientierte Unternehmenskultur und die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten
Das Unternehmen aus der Finanzbranche ist ein Innovator und Vorreiter im Bereich der digitalen Finanzlösungen mit einem klaren Fokus auf die Verbindung von Technologie und Finanzwesen.
Aufgabengebiet
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Beherrschung von Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python, Java oder ähnlichen Sprachen
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln
• Ein starkes Verständnis für Finanzdaten und die regulatorischen Anforderungen in der Finanzbranche ist von Vorteil
Anforderungsprofil
• Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Nachgewiesene Erfahrung in der Datenverarbeitung und -modellierung
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
• Teamorientierung und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Eigenständigkeit und Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln
Vergütungspaket
• Attraktive Vergütung und leistungsbezogene Boni
• Flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit für Homeoffice
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei beruflicher Entwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsvorsorge
• Innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld in einem führenden Unternehmen der Finanzbranche
• Teamorientierte Unternehmenskultur und die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten
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