Data Scientist / Analyst (m/w/d)

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Karriere in der Logistik? Bei uns schon!

Deine Mission:

Bei uns als Data Scientist geht es nicht darum, die eleganteste Lösung oder den besten Code zu schreiben. Dein Ziel ist es, Probleme ganzheitlich zu verstehen und echte

Veränderungen zu schaffen. Dabei sind Kreativität und Kommunikationsfähigkeit genauso gefragt wie Python und SQL. Unser Team lebt den Startup-Spirit in einem etablierten Unternehmen - bei uns zählt Teamgeist, Lösungsorientierung und Hands-on-Mentalität.

Aufgabenprofil:

  • Erkennen, Analysieren und Lösen von datengetriebenen Herausforderungen in der Logistik und darüber hinaus.
  • Entwicklung und Umsetzung von Analytics Use Cases, die nicht nur technisch beeindrucken, sondern das Leben unserer Kolleg*innen einfacher machen.
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und Teams, um Datenlösungen zu schaffen, die Prozesse vereinfachen und echte Mehrwerte schaffen.
  • Nutzung moderner Data Science Tools und Technologien (Python, PySpark, SQL) in einem

praxisnahen, dynamischen Umfeld - optional sogar TypeScript.

Qualifikationsprofil:

  • Sprachskills: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1- oder C2-Nivaeu) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau)
  • Technische Skills: Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie eine gewisse Offenheit für TypeScript.
  • Generalistischer Ansatz: Du bringst ein breites Verständnis für Data Science mit, ohne Dich in spezialisierten Nischen zu verlieren. Die ganzheitliche Lösung ist Dir wichtiger als perfekte Theorie.
  • Hands-on und Problemlöser-Mentalität: Dein Ziel ist es, Ideen umzusetzen und Impact zu schaffen.
  • Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe Daten-Insights verständlich erklären und mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
  • Neugierde und Wissbegierigkeit: Neue Technologien und Trends interessieren Dich und treiben Dich an.

Das bieten wir:

  • Work-Life-Balance:
  • Mobile-Office an bis zu 3 Tagen in der Woche
  • Sehr flexibles Gleitzeitmodell
  • 30 Urlaubstage im Jahr
  • Sonderurlaubstag für ehrenamtliche Tätigkeiten
  • Einarbeitung und Weiterbildung:
  • Mehrtägiges fachliches und operatives Onboarding sowie intensive Einarbeitung
  • Chance auf persönliche Weiterbildung und Weiterentwicklung
  • Angebot von regelmäßigen Fortbildungen durch unsere Training & Service GmbH
  • Erweiterung der fachlichen und unternehmensinternen Kompetenzen durch unser eigenentwickeltes Trainingsprogramm
  • Arbeitsumfeld und Karrierechancen:
  • Möglichkeit mit hoher Eigeninitiative Innovationen zu fördern, Entwicklungen voranzutreiben und Veränderungen durchzusetzen
  • Familiäres Arbeitsumfeld mit großem Zusammenhalt und gegenseitiger Unterstützung
  • Hohe Entwicklungschancen in unserem mittelständischen und dynamisch wachsenden Unternehmen

Mitarbeitervorteile:

  • Corproate Benefits
  • Prämiensystem (Mitarbeiter werben Mitarbeiter)
  • Günstige Verkehrsanbindung
  • Kostenfreie Parkplätze
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Lounge mit Kicker, Küche & Kaffee
  • Kostenfreies Obst von regionalen Bauern
  • Teambuilding in Form eines monatlichen trans-o-flex Stammtisches

Interesse geweckt?

Die vollständigen Bewerbungsunterlagen in Form von Lebenslauf und Zeugnissen können über den "Bewerben-Button" an den unten genannten Ansprechpartner gesendet werden.

Unser Recruiting-Team steht bei Rückfragen jederzeit gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns. Schau ma mal, was wird...

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gestützte Analyse- und Optimierungstechnologien. Aufgaben Du wirst Teil unsers Data Science-Teams, das für den nahtlosen Betrieb und die Skalierung unserer Data Science Anwendungen sorgt. Als Data Science Engineer arbeitest du eng mit unseren...
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Ausbildung 2025:  •  Bachelor of Science, Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d), Standort Mannheim  •  68305 Mannheim  •  Arbeitszeit: Vollzeit  •  Position: Duales Studium  •  Bildungsgrad Mindestvoraussetzung: Fachhochschulreife...
apartmentMichael PageplaceWeinheim
und kontinuierliche Optimierung der Infrastruktur  •  Einsatz von Big Data- und Cloud-Technologien (z. B. PySpark, Java) Anforderungsprofil  •  Studium in Informatik, Data Science o. Ä., mit Schwerpunkt Datenverarbeitung  •  Berufserfahrung im Data Engineering...