Quantitativer Analyst für das Risikomanagement - Financial Services (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft Berlin
Quantitativer Analyst für das Risikomanagement
Dann kannst Du Dich hier einbringen: Durch die quantitative Analyse komplexer Finanzdaten und Finanzinstrumente hilfst Du unseren Kund:innen Risiken zu identifizieren, zu bewerten und daraus geeignete Maßnahmen abzuleiten.
Deine Themenfelder umfassen die Konzeption von Risikometriken und -bewertungen, Modellvalidierungen sowie die operative Implementierung und Anwendung von Risikomanagement- und Steuerungsmethoden.
Deine Aufgaben erledigst du unter Nutzung moderner Technologien und nutzt insbesondere KI/Machine Learning Ansätze, um effizient Muster in Daten zu erkennen und Prognosen abzuleiten.
Du spezialisierst Dich im Laufe Deiner Karriere auf mindestens eins der Themen Kreditrisiko, Marktpreisrisiko, Kontrahentenausfallrisiko, Liquiditätsrisiko, operationelle Risiken oder ESG-Risiko.
Du arbeitest am Puls der Zeit und berücksichtigst das aktuelle Marktumfeld und aktuelle Initiativen wie z.B.
ESG, ESG-Risiko und künstliche Intelligenz.
Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python, C++, C#, Java, SQL, VBA oder ähnlichen Programmiersprachen.
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus.
Du bringst Reisebereitschaft mit, um unsere Kund:innen auch vor Ort beraten zu können.
- Financial Services (w/m/d) Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart Karrierelevel: Absolvent:innen Anstellungsart: Festanstellung in Vollzeit oder Vollzeitnah Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen.
- und mach gemeinsam mit uns den Unterschied.
Berate gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Financial Services Finance & Risk & Compliance Services unsere Mandant:innen aus der Finanzindustrie bei der Weiterentwicklung von Risikomodellierungsansätzen und Risikomanagement, Auseinandersetzung mit regulatorischen und aufsichtsrechtlichen Themen sowie bei Transformationen der Rechnungslegung und Unternehmenssteuerung.
Deine Aufgaben Du denkst nicht in Problemen, sondern gehst lösungsorientiert jede neue Herausforderung an?Dann kannst Du Dich hier einbringen: Durch die quantitative Analyse komplexer Finanzdaten und Finanzinstrumente hilfst Du unseren Kund:innen Risiken zu identifizieren, zu bewerten und daraus geeignete Maßnahmen abzuleiten.
Deine Themenfelder umfassen die Konzeption von Risikometriken und -bewertungen, Modellvalidierungen sowie die operative Implementierung und Anwendung von Risikomanagement- und Steuerungsmethoden.
Deine Aufgaben erledigst du unter Nutzung moderner Technologien und nutzt insbesondere KI/Machine Learning Ansätze, um effizient Muster in Daten zu erkennen und Prognosen abzuleiten.
Du spezialisierst Dich im Laufe Deiner Karriere auf mindestens eins der Themen Kreditrisiko, Marktpreisrisiko, Kontrahentenausfallrisiko, Liquiditätsrisiko, operationelle Risiken oder ESG-Risiko.
Du arbeitest am Puls der Zeit und berücksichtigst das aktuelle Marktumfeld und aktuelle Initiativen wie z.B.
ESG, ESG-Risiko und künstliche Intelligenz.
Du unterstützt den deutschen Marktführer der Risikomanagementberatung in internationalen Projekten und agierst mit unseren Kunden als hoch professioneller Berater auf Augenhöhe.
Dein Profil Quantitativer Analyst für das Risikomanagement- Financial Services (w/m/d) wirst Du bei uns mit einem Studium der (Wirtschafts-) athematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
Du begeisterst Dich für Kapitalmärkte, Finanzinstrumente, Finanzmathematik, Big Data und KI.
Idealerweise hast du bereits Vorerfahrung durch Praktika in den Bereichen Bankwesen, Finanz- und Risikoanalyse gesammelt.Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python, C++, C#, Java, SQL, VBA oder ähnlichen Programmiersprachen.
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus.
Du bringst Reisebereitschaft mit, um unsere Kund:innen auch vor Ort beraten zu können.
Du bist auf Deutsch verhandlungssicher und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
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