Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät

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Stellenangebote

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät

Am Lehrstuhl für Resource and Chemical Engineering ( https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/mntf/mrm/prof/reseng/ ) der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen Fakultät der Universität Augsburg erforschen wir Wechselwirkungen zwischen mineralischen Materialien und wässrigen Lösungen im Kontext nachhaltiger Stoffkreisläufe.

Im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks ist im Projekt ,,KI zur Quantifizierung von Mineralphasen in mineralischen Reststoffen mittels REM und XRD (KIMmich)" zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

im Bereich Künstliche Intelligenz Kreislaufwirtschaft

im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit in einem bis zum 31.12.2025 befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Eine Verlängerung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion) im Forschungsbereich des Lehrstuhls wird bei Vorliegen der Voraussetzungen angestrebt.

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Aufgaben

Forschung in einem interdisziplinären Team

Koordination und eigenverantwortliche Durchführung des Projekts KIMmich

Herstellung synthetischer Mischungen reststofftypischer Mineralphasen

Beschaffung zertifizierter Referenzmaterialien von Aschen und Schlacken

Charakterisierung der Proben mittels Rasterelektronenmikroskopie (REM) und Röntgendiffraktometrie (XRD)

Erzeugung eines Trainingsdatensets (KI) aus den Ergebnissen von REM und XRD für die Analyse mittels Künstlicher Intelligenz

Trainieren von KI-Algorithmen wie Baseline Random Forest, Convolutional Neural Networks (CNN) oder BayesFlow durch die gewonnenen Trainingsdaten

Beschaffung von Proben mineralischer Reststoffe

Anwendung der entwickelten Methodik zur quantitativen Phasenanalyse unbekannter Proben

Kooperation mit dem Lehrstuhl für Mechatronik bei der Durchführung von Hyperparameterstudien

Verfassen eines Abschlussberichts

Wir bieten Ihnen

Abwechslungsreiche und anspruchsvolle wissenschaftliche Tätigkeiten

Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit intensivem fachlichem Austausch

Anleitung zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten

Vernetzung im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks mit Akteuren aus IT und Materialwissenschaft

Ihr Profil

Master in Mineralogie, Materialwissenschaften Werkstofftechnik oder Materialchemie

Kenntnisse von XRD und REM

Kenntnisse in künstlicher Intelligenz

Fähigkeit zur Arbeit in materialwissenschaftlich-analytischen Laboren

Praktisches Geschick

Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakultät.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Master- und Bachelorzeugnis, ggf. Sprachnachweis) senden Sie bis spätestens
  1. März 2025
an Prof. Daniel Vollprecht ( daniel.vollprecht [at] uni-a.de )
  • Materials Science - Science des matériaux - Materialwissenschaft
  • Computer Science - Informatique - Informatik
  • Reference: jobs.myscience.de/id203744
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