Data Analyst (m/w/d) Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!

Data Analyst (m/w/d) Qualitätsmanagement Elektrik/Elektronik Serie

ID:20987

Einsatzort:Sindelfingen

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:

• Datenrecherchen und Analysen zu Kundenrückmeldungen aus relevanten externen und internen Sensoren (z.B. Garantie und Kulanz Daten, Kundenstudien) zur Identifikation von kundenrelevante Top-Themen im Feld
• Bewertung und Überwachung der Adressierung und Abarbeitung der Top-Qualitätsthemen im Feld anhand fest definierter Kriterien in enger Zusammenarbeit mit den Entwicklern, dem Quality Evaluation Center sowie den Baureihen- und Produktbetreuern im After-Sales
• Leitung monatlicher Sensorrunden und datenseitige Unterstützung bei der Erstellung von Gremienunterlagen
• Eigenverantwortliche Entwicklung analytischer Strategien, Konzepte und konkreter Abfragen zur Gewinnung zielgenauer, quantitativer Erkenntnisse über aktuelle Elektrik/ Elektronik Fehler und Vorgänge sowie Schaffen von Transparenz über Top-Qualitätsthemen im Feld als Basis für eine prioritätengesteuerte Abarbeitung
• Verantwortung der visuellen Modellierung von Berichten und Dashboards für die fortlaufende Auswertung und Interpretation und Erstellung von regelmäßigen kennzahlenbasierte Reportings an das Top-Management
• Mitarbeit in cross-funktionalen Projekten zur Entwicklung neuer präventiver Sensoren mit dem Ziel der Beschleunigung des Fehlerabstellprozesses

Ihr Profil:

• Fachliches Know-how und Erfahrung im Business-Analytics-Umfeld und der Datenauswertung
• Affinität zum Umgang mit Daten und Programmiertätigkeiten ist von Vorteil
• Mehrjährige Berufserfahrung im Qualitätsmanagement und im (Automotive) Elektrik- und Elektronikumfeld wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in Q-Sensoren, Q-Methoden und Q-Prozessen im Feld wünschenswert
• Erfahrungen im Projektmanagement
• Sehr gute PowerPoint- und Excel-Kenntnisse
• Verhandlungssichere Deutschkenntniss und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
• Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
• Da Vinci Corporate Benefits
• Training on the job und Sprachkurse
• Wertschätzung, Motivation und Engagement

Frau Anja Schoser

Da Vinci Engineering GmbH

Hauptstätter Straße 149

70178 Stuttgart

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job@davinci.de

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