Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Consulting im Bereich KI-gestütztes Battery Engineering & Testing [V000010956]

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Consulting im Bereich KI-gestütztes Battery Engineering & Testing

Anbieter

Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components

Unser Profil

Hands-on-Mentalität kann bei uns durch praktische Aufgaben in einer unserer zwei Maschinenhallen mit modernster Infrastruktur ausgebaut werden.

Getreu unserem Motto ,,PEM - Science for E-Mobility Production", vereinen wir acht Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin entwickeln wir die Produktionsprozesse von Elektrofahrzeugen und deren Komponenten (Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) kontinuierlich weiter.

Forschungsgruppe ,,Battery Engineering & Safety" (BES)

• systemen der Zukunft.

• sowohl konstruktiv und simulativ als auch operativ, mit Prototypen im Labor
• widmet sich das Team nahezu allen Themen rund um das Produkt der Batteriezelle und des Batteriesystems.

Das Umfeld

Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, KI und Batterietechnologie in enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartnern (OEMs, Zulieferer, Maschinenbau, Start-ups). Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, ein eigenes Promotionsvorhaben in einem hochaktuellen Forschungsfeld zu entwickeln - beispielsweise im Bereich:

Automatisierung und Digitalisierung von Test- und Entwicklungsprozessen

KI-gestützte Analyse von Batterietestdaten

Einsatz von Large Language Models im Engineering-Kontext

Sie profitieren von einer einzigartigen Kombination aus methodischer Forschung, praktischer Anwendung im Labor sowie strategischer Projektarbeit mit Industriepartnern.

Ihr Profil

Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models.

Sie sind mit den Grundlagen des Einsatzes von KI-Systemen (z. B. Modellarchitekturen, Training, Evaluation, Deployment) vertraut und haben Interesse daran, diese vertieft zu verstehen und weiterzuentwickeln.

Sie haben Interesse daran, KI-Methoden auf reale ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, insbesondere im Kontext von Batteriezellen, anzuwenden.

Vorkenntnisse in Batterietechnologie sind nicht erforderlich, jedoch bringen Sie die Bereitschaft mit, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten.

Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert, sind neugierig und motiviert, neue Themen aktiv zu gestalten.

Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden im Kontext von Batterietesting und -entwicklung

Analyse und Aufbereitung großer Testdatensätze sowie Ableitung von Modellen und Entscheidungslogiken

Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung

Konzeption neuer Ansätze zur Automatisierung von Test-, Analyse- und Dokumentationsprozessen

Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen

Betreuung von Studierenden sowie Mitwirkung in der Lehre

Mitgestaltung eigener Forschungsschwerpunkte im Rahmen Ihrer Promotion

Wir bieten Ihnen

30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung & Brückentage-Regelung

Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit

Möglichkeit der teilweisen Home-Office-Arbeit

Events für alle Mitarbeitenden sowie Team-Events

Jahressonderzahlung, sofern die Anspruchsvoraussetzungen erfüllt sind

Moderne IT-Ausstattung

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.

Eine Verlängerung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.

Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.

Eine Promotionsmöglichkeit besteht.

Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.

Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung

Nummer

V000010956

1. 06.2026

Postalisch

RWTH Aachen University

Chair of Production Engineering of E-Mobility Components

Felix Blasum

Bohr 12

52072 Aachen

E-Mail

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Kontakt

Felix Blasum

Telefon: 0241 80-23020

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