Data Engineer (m/w/d)

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Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, der ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starken Teamzusammenhalt schätzt. Der Kunde legt neben einem attraktiven Vergütungspaket ebenso großen Wert auf individuelle Weiterentwicklung und flexible Arbeitsmodelle.
Als Data Engineer (m/w/d) erwarten sie spannende Herausforderungen, bei denen Sie ihre Ideen einbringen und Datenprozesse sowie moderne Tools mitgestalten können. Ein weiterer Pluspunkt ist der Standort in der Main-Metropole, welches eine großartige Aussicht anbietet.

Werden Sie ein Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam technologische und finanzielle Innovation vorantreibt. Ihre Zukunft beginnt hier - bewerben Sie sich!

  • Enge Zusammenarbeit mit quantitativen Forschern
  • Aufbau und Pflege von Frameworks oder Pipelines
  • Implementierung von Fehlerbehebung
  • Arbeit mit verteilten Rechenframeworks, Planungs- und Cloud-Systemen
  • Design von ETL-Prozessen
  • Zusammenarbeit mit Datenanbietern und interne Infrastrukturteams
  • Entwicklung interner Bibliotheken oder Tools zur Standardisierung von Arbeitsabläufen
  • Implementierung von CI/CD Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment
  • Durchführung von Code-Reviews
  • Effektive Kommunikation mit quantitativen Forschern
  • erfolgreich absolviertes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik
  • mehrjährige Programmiererfahrung in Python
  • Sie können sich schnell in neue Themen einarbeiten und haben eine lösungsorientierte Herangehensweise
  • Erfahrung im Übersetzen Forschungsanforderungen in technischen Spezifikationen sowie im Erklären technischer Einschränkungen und Lösungen für Nicht-Techniker
  • Bestenfalls Vertrautheit mit Konzepten der quantitativen Finanzanalyse, Zeitreihenanalyse und Portfoliooptimierung
  • Kenntnisse in Datenbankentechnologien, idealerweise Snowflake, SQL und NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung im Cloud-Umfeld, idealerweise in der Azure-Cloud, insbesondere Kubernetes/AKS
  • Kenntnisse im Umgang mit Technologien wie Spark, Hadoop oder Dask
  • Überdurchschnittlich gutes Gehaltsgefüge sowie leistungsorientierte Boni
  • Vielfältige sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen von Trainings, Coachings, Seminaren und Kursen
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten
  • Gesundheitsleistungen: Zuschüsse zu Fitnessangeboten oder Gesundheitsprogrammen
electric_boltAb sofort

Big Data Engineer Scala (m/w/d)

apartmentINFOMOTION GmbHplaceFrankfurt
und unterstützt dabei Mehrwerte aus ihren Daten zu generieren.  •  Bei INFOMOTION bist Du der Lead Developer für ein engagiertes Projektteam aus Data-Engineers und Software-Engineers. Du fungierst intern als Mentor und technischer Sparringspartner und extern...
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Salary 70.000 - 90.000 EUR per year Requirements:  •  - Du hast ein Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Fachbereichs abgeschlossen,  •  Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen...
business_centerHohes Gehalt

Senior Data Engineer — (all genders)

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and resolve application issues while optimizing performance. Your profile  •  Experience: You have a minimum of 5 to 7 years of professional experience as a Data Engineer, particularly with Python 3, FastAPI, or Flask, and optional familiarity with Angular...