Data Engineer (m/w/d)

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Firmenprofil

Meine Kundin betreibt ein renommiertes und erfolgreiches Architekturbüro. Ihre kreativen Gestaltungskonzepte und innovativen Lösungen im Tiefbau sind Orientierungspunkt für die Industrie. Mit einem Team von talentierten Architekten und Designern setzen sie sich leidenschaftlich für die Schaffung inspirierender und nachhaltiger Projekte ein, die die Grenzen des Designs überschreiten und die Zukunft der städtischen Infrastruktur prägen.

Aufgabengebiet
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines
  • Arbeit mit modernsten Technologien wie Snowflake, Python und SQL
  • Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Erstellung von Datenlösungen
  • Mitarbeit bei der Implementierung von Data Warehouses
  • Unterstützung bei der Datenmodellierung und -strukturierung
  • Gewährleistung der Datenintegrität und -sicherheit
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Verbesserung der Dateninfrastruktur
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Kenntniserweiterung in Bezug auf neue Technologien und Methoden

Anforderungsprofil

Ein erfolgreicher Data Engineer (m/w/d) verfügt über:

  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines verfügen
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL haben
  • Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Technologien haben
  • Kenntnisse in der Google Cloud Plattform haben
  • Ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodellierung und Datenbanksysteme haben
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen besitzen
Vergütungspaket
  • Ein attraktives Gehalt
  • Möglichkeit zum Homeoffice
  • 30 Tage Urlaub
  • Eine offene und kollegiale Unternehmenskultur
  • Fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten
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