Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz - Master-Studiengang in Stralsund

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Wie funktioniert maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle und Anwendungen wie ChatGPT? Was sind die Potenziale und Grenzen solcher KI-Methoden und Werkzeuge und wie können sie kompetent und sicher in der Praxis angewandt werden?

Wie werden KI-Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Frameworks in Unternehmen effektiv umgesetzt? Wie wird die Einführung und Kommunikation von KI in Unternehmen erfolgreich, sicher und ethisch verantwortlich gemacht?

Mit dem Fokus auf Anwendungskompetenzen befähigen wir Sie auch ohne technisches Erststudium zum Konzipieren, Durchführen und Leiten von Projekten mit Data Science- und KI-Bezug. Durch unser innovatives didaktisches Konzept können auch QuereinsteigerInnen Schlüsselkompetenzen in Data Science und künstliche Intelligenz mit engagiertem Einsatz erfolgreich erwerben.

Der Master-Studiengang Angewandte Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen, die Sie befähigen, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis zielorientiert, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden.
Die Kompetenzen der Data Science und der KI werden in verschiedensten beruflichen Bereichen benötigt, um eine erfolgreiche und sichere KI-Nutzung zu gewährleisten und KI-Innovationspotenziale auszuloten. Dafür ist der Erwerb von Data Science und KI-KnowHow anwendungsorientiert und thematisch breit ausgerichtet.

Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden.

Überblick

Studiengang

Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz

Fakultät

Fakultät für Wirtschaft

Studienbeginn

Wintersemester und Sommersemester

Zulassung

zulassungsbeschränkt, NC

Studiendauer

3 Semester

Creditpoints

90 ECTS

Abschluss

Master of Science (M.Sc.)

Vorlesungssprache

Deutsch

Kurzbeschreibung

Durch das 3-semestrige ...

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Schlagworte: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informatiker, KI, AI, Deep-Learning, Cloud, Software, Data Science, KI-Lösungen, Machine Learning Engineers, Cloud Computing, Human-centered AI, künstliche Intelligenz.

Keine Angaben zum Home Office EBND vorhanden.

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