Senior Data Engineer (all genders)

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Senior Data Engineer (all genders) Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & KI und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien wie z.B. GenAI. Von der Strategie über die Infrastruktur bis hin zum Betrieb von KI Applikationen begleiten wir unsere Kundenprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Fakten Standort Berlin Hamburg Ingolstadt Raunheim Köln Einstiegslevel Direkteinstieg Berufsfeld IT Arbeitszeit Vollzeit oder Teilzeit Aufgaben Als Senior Data Engineer bist du verantwortlich für die strategische Beratung im Bereich Data Technologies, sowie die Konzeption und Implementierung von Infrastruktur und Datenpipelines.

Damit bildet deine Arbeit die Grundlage zur effizienten Implementierung von Analytics & KI Use Cases. Du berätst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenarchitekturen und unterstützt Kunden auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen und neuen Technologien Du analysierst Anforderungen aus IT und Fachbereichen verschiedener Branchen, um ganzheitliche Datenplattformen und Analytics-Lösungen für Kunden zu entwickeln und kommunizierst dabei proaktiv mit allen Stakeholdern Du implementierst Datenmodelle und ETL-Strecken, um datengetriebene Lösungen in den Bereichen BI, Analytics und Künstliche Intelligenz zu ermöglichen Du analysierst neue Technologien und Frameworks hinsichtlich der Anwendungsmöglichkeiten für Kunden Durch Austausch mit anderen Expert:innen erweiterst du deinen Horizont und verbindest das klassische Data Engineering mit neuen Technologien wie Generative AI Kontakt Stefanie Lumpe Process Driver Recruiting & PersonalmarketingLufthansa Industry Solutions AS GmbH E-Mailadresse für Rückfragen bewerbung@lhind.dlh.de Benefits Altersvorsorge / Betriebsrente, Flugvergünstigungen, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Mobiles Arbeiten möglich, Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring Beflügelndes Umfeld Video: https://player.vimeo.com/video/358575961 Join Lufthansa Industry Solutions Wir sind Wegbereiter und Wegbegleiter auf dem Weg in eine digitale Zukunft.

Mach Dich mit uns auf den Weg! Video: https://player.vimeo.com/video/388949142 Get some insights Laura plaudert aus dem Nähkästchen. Voraussetzungen Abgeschlossene Ausbildung / abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich IT Sicherer Umgang mit der Lösungskonzeption von Datawarehouse, BI & Analytics Landschaften on-premise und in der Cloud, sowie mindestens eine Zertifizierung eines Cloudanbieters (AWS, Azure oder GCP) Sehr gute Kenntnisse & praktische Erfahrung mit Konzepten wie Datavault 2.0, Data Mesh, Lakehouse, sowie dafür benötigte DevOps Konzepten und Application Support Level Erfahrung im Bereich Data Strategy Beratung und Kenntnisse von Data Management, Security und Governance Konzepten Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu projektbezogenen Reisetätigkeiten Unternehmen Über Lufthansa Industry Solutions AS GmbH Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration.

Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.

www.lufthansa-industry-solutions.com

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What you'll do We’re looking for an experienced developer with a getting-things-done attitude to join our team. As data is our product, you will be working at the core of our infrastructure, developing and maintaining data pipelines and components...
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Dein Verantwortungsbereich:  •  Wahrnehmen unterschiedlicher Aufgaben im Umfeld von Data Engineering (bspw. Performanceoptimierung im Datenbankumfeld, Unterstützung in der Testautomatisierung)  •  Unterstützung in der Automatisierung im DB...