Werkstudent Data Engineering und Data Science (m/w/d)

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Bei der Exaris Solutions GmbH mit Sitz in Krefeld und Essen gestalten wir den globalen Gesundheitsmarkt durch bahnbrechende, KI-gesteuerte Lösungen neu. Wir sind immer auf der Suche nach klugen und talentierten Köpfen und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent für die folgenen Aufgaben.

Aufgaben
  • Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in MS Excel und Pandas (Python)
  • Strukturierung von Datensätzen und Überführung in Tabellenstrukturen (SQL)
  • Verwaltung und Verbesserung von Datenflüssen und Python-Skripten
  • Training und Verbesserung von KI-Modellen aus dem Bereich NLP (Natural Language Processing)
  • Recherche zu Themen aus dem Tech-Bereich sowie dem Gesundheitsmarkt
Qualifikation
  • Du absolvierst ein Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt
  • Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mit einer starken Affinität zu Daten und Datenstrukturen
  • gute Kenntnisse in Python (insbesondere Pandas, pyTorch, etc.) und SQL/NoSQL, sehr gute Kenntnisse in MS Excel
  • Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und hast Spaß an agilen Teams
  • Du wohnst in der Nähe unseres Standortes in Essen: Es ist uns wichtig, mit dir vor Ort zu arbeiten und dich in das Team zu integrieren. Daher solltest du regelmäßig zum Standort kommen können.
Benefits
  • Innovation und Kreativität. Wir sind immer auf der Suche nach der besten Lösung - egal, von wem sie kommt.
  • Wir legen Wert auf flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld.
  • Die neuesten Technologien. AWS und NLP sind für uns nicht nur Abkürzungen, sondern integraler Bestandteil unseres Tech-Stacks.
  • Selbstbestimmtes Arbeiten. Wir messen Ergebnisse, nicht Anwesenheit. Weiterhin besteht die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten
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