(Senior) Data Scientist (m/w/d)

CREW-MITGLIEDER GESUCHT

Kommen Sie an Bord!

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Für den Standort Hamburg / Bremen / Lemwerder suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

• 35- oder 40-Stunden-Woche
• 30 Tage Urlaub
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitsmodelle
• Mitarbeiterangebote
• Sportangebote
• Deutschlandticket für 29 EUR
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Firmenevents
• Willkommensveranstaltung
• Betriebliche Mitarbeiterberatung
• Kostenloses Parken
• Jobrad
• Mobiles Arbeiten
• Obstkorb

Ihr Posten in unserer Crew

Im Zuge des aktuellen Aufbaus des Business Analytics Teams haben wir mehrere Positionen als (Senior) Data Scientist (m/w/d) zu besetzen. Zur Unterstützung der Unternehmensgruppe in dieser Transformationsphase ist die Etablierung von Business Analytics und Intelligence als ergänzende Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen das Ziel.

• In Ihrer neuen Funktion als (Senior) Data Scientist (m/w/d) treiben Sie Business Analytics-Projekte in der Konstruktion und dem Bau von Schiffen zur nachhaltigen Optimierung von Fertigungs- und Produktionsprozessen selbstständig voran und nehmen eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein.
• Sie übernehmen die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Planung, Konstruktion, Fertigung, Projektsteuerung & -controlling, Claim-Management und Scoring. Dabei tragen Sie die Verantwortlichkeit für deren stetige Qualitätskontrolle.
• Auch das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. Oracle DB, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Qlik) liegt in Ihrem Aufgabengebiet.
• Um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln, entwickeln und steuern Sie gemeinsam mit den Fachbereichen und internen Stakeholdern analytische Produkte in agil sowie interdisziplinär aufgestellten Teams.
• Zudem leiten und coachen Sie juniorige KollegInnen fachlich an, entwickeln Standards und stellen sicher, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden.

• Abgeschlossenes Studium (Master und / oder Promotion) mit Schwerpunkt Data Science / Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik oder auch betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt
• Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - idealerweise in Cloud- und on-Premise-Umgebungen – sowie der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen
• Versierter Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse und starke kommunikative Fähigkeiten
• Hohe Leistungsbereitschaft, Selbstständigkeit, schnelle Auffassungsgabe, Organisationsagilität und Verantwortungsbewusstsein

Natürlich begleiten wir Sie auf Ihrem Weg bei uns mit gezielten Personalentwicklungsmaßnahmen, von denen wir Ihnen gerne im persönlichen Gespräch erzählen.

Sie möchten mit uns einen neuen Kurs einschlagen? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung, in der Sie uns auch Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren gewünschten Eintrittstermin mitteilen.

Für weitere Informationen wenden Sie sich gerne an

Julia Kronhardt

Tel.:

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