Presales Consultant (gn) GCP Infrastruktur in Lindau

Job Function

Warum SoftwareOne?

• Innovative Projekte: Arbeite mit den neuesten GCP-Technologien und führenden AI-Tools.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
• Weiterbildung: Umfangreiche Zertifizierungsmöglichkeiten und Schulungsprogramme.
• Unternehmenskultur: Offene und unterstützende Unternehmenskultur.

Wenn du eine Leidenschaft für Cloud-Technologien, Datenanalyse und Solution Selling hast, bist du bei uns genau richtig. Werde Teil unseres Teams als:

Presales Consultant (gn) GCP Infrastruktur

Vollzeit, unbefristet, Standort: An einem unserer Standorte in Deutschland, Österreich oder Schweiz oder im Homeoffice

Das Aufgabengebiet

Als Presales Consultant bist du die Schnittstelle zwischen unseren Vertriebs- und Delivery-Teams. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten GCP- und AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren.

• Zusammenarbeit mit Vertrieb und Kunden zur Bewertung von Anforderungen und Zielen.
• Analyse und Größenbestimmung von Projekten, um sicherzustellen, dass Kundenanforderungen und Unternehmensfähigkeiten übereinstimmen.

• Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, die sowohl geschäftliche als auch technische Anforderungen berücksichtigen.
• Definition von Margen für Lösungsvorschläge in Abstimmung mit Vertriebs- und Delivery-Teams.
• Erstellung detaillierter Leistungsbeschreibungen (SOWs) und technischer Präsentationen.

• Aktuell bleiben über Trends und Wettbewerbsangebote.
• Als Experte bei Kundeninteraktionen und Workshops agieren.

• Technische Unterstützung des Vertriebsteams während des gesamten Verkaufszyklus.
• Identifizierung von Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten.
• Zusammenarbeit mit dem Marketing-Team zur Erstellung von überzeugendem Sales-Material.

Kenntnisse und Fähigkeiten

Must-have:

Technische Expertise:

• Ein starkes Interesse und Verständnis für aktuelle Entwicklungen in der Cloud-Technologie, künstlicher Intelligenz und Datenanalyse.
• Tiefes Verständnis der GCP-Dienste, ML-Algorithmen, Datenanalyse-Tools und Cloud-Technologien.
• Erfahrung mit GCP-Netzwerken, hybriden Lösungen, Container-Technologien (Docker, Kubernetes), ML-Frameworks und Big Data-Technologien.
• Vertrautheit mit IAM, Verschlüsselung und Compliance-Standards (z.B. GDPR, HIPAA).
• GCP-Zertifizierung mindestens auf Associate-Niveau.

Methodische Kompetenzen:

• Anwendung von Methoden wie Design Thinking und agilen Softwareentwicklungsprozessen (Scrum, Kanban).

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