Senior Data Engineer Expert (gn)

Für unseren renommierten Kunden in der Gesundheitsbranche suchen wir Sie im Rahmen der Direktvermittlung als Senior Data Engineer Expert (gn) am Standort Essen oder Frankfurt oder Hamburg

Finden Sie mit Experis den richtigen Job! Nutzen Sie unsere Erfahrung und Beratung für Ihre bestmögliche Entwicklung. Als IT Spezialist bringen wir Sie mit namhaften Unternehmen zusammen.

Unser Angebot an Sie:

• Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Aufgabe: Durch die Entwicklung von Software zur Digitalisierung des Sozialfürsorgebereichs unterstützen Sie Kunden dabei, sich verstärkt auf das Wohl ihrer Klienten zu konzentrieren und mehr Zeit für deren Pflege und Unterstützung zu gewinnen.
• Ein flexibles, hybrides Arbeitszeitmodell, das Ihnen hilft, Ihre Arbeitswoche nach Ihren Bedürfnissen zu gestalten.
• Spannende und herausfordernde Aufgaben in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.
• Eine Kultur der Wertschätzung und ein harmonisches Arbeitsklima in einem wachsenden, internationalen Unternehmen, in dem Sie sich aktiv einbringen können.
• Attraktive Vergütungsmodelle, ein unbefristeter Arbeitsvertrag und ein Arbeitgeberzuschuss zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
• Zusätzlich Zugang zu Corporate Benefits, JobRad-Leasing und anderen Mobilitätsangeboten wie einem vollständig finanzierten Deutschlandticket.

Das sind Ihre Aufgaben als Senior Data Engineer Expert (gn):

• Sie gestalten und pflegen eine unternehmensweite Datenplattform.
• Sie erforschen neue Technologien, um die Missionsziele in Datenmanagement, Analytik und maschinellem Lernen zu erreichen.
• Sie entwerfen und betreuen Datenpipelines für einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss über zahlreiche Quellen und Produkte.
• Sie analysieren Datenqualitätsprobleme, schlagen Verbesserungen vor und erstellen Datenmodelle für präzise Berichte.
• Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und externen Beratern an neuen Funktionalitäten in großen Datensätzen.
• Sie unterstützen Führungskräfte bei Dateninitiativen und strategischen Diskussionen zur Datennutzung.
• Sie präsentieren Fortschritte, Ergebnisse und strategische Empfehlungen an Unternehmensleitung und Stakeholder.

Damit überzeugen Sie uns:

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich; Master oder PhD von Vorteil.
• 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und in der Leitung von Projekten zu Datenarchitektur und Pipelines im Unternehmensumfeld.
• Fundiertes Wissen in Data Science und Data Engineering sowie Interesse an aktuellen Trends und strategischen Entwicklungen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und datenbezogenen Diensten sowie Programmiersprachen wie Python, SQL und ETL-Tools (z. B. Apache Airflow).
• Kenntnisse in Datenarchitekturkonzepten und -tools (Data Warehouses, Data Lakes, Lake Houses, Datenkataloge) sowie Verständnis von Data Governance.
• Analytische Fähigkeiten, Problemlösungsstärke und gute Kommunikationsfähigkeiten; Erfahrung mit ML-Frameworks und im Sozialfürsorgebereich ist von Vorteil.

Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.