Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Ausschreibungs-ID:
fb12-0015-wmz-2026
Eintrittstermin:
nächstmöglich
Bewerbungsfrist:
- 08.2026
Entgeltgruppe:
E 13 TV-H
Befristung:
2 Jahre
Umfang:
Vollzeit
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Künstliche Intelligenz - Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen (AG Ewerth), ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 2 Jahre eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Es handelt sich um eine Stelle als Research Software Engineer im Drittmittelprojekt -Wissenschafts-unterstützendes Empfehlungssystem für Gutachter*innen (WISENT)-. Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Prototyps für ein offenes Empfehlungssystem für Gutachter*innen, das an realen Anforderungen aus dem Publikationsprozess orientiert ist.Es legt den Fokus auf naturwissenschaftliche und technische Fachgemeinschaften und unterstützt Editor*innen wissenschaftlicher Zeitschriften dabei, fachlich versierte Gutachter*innen in Bezug auf individuelle Einreichungen zu identifizieren.
Diese passgenaue Identifikation potenzieller Gutachter*innen ist insbesondere für verlagsunabhängige Publikationsorte eine große Herausforderung. Der Prototyp steht anschließend als Dienst frei zur Verfügung; eine Implementierung für Open Journal Systems als weit genutzte Zeitschriftensoftware erfolgt im Projekt.
Ihre Aufgaben:
Entwicklung leistungsstarker Empfehlungsalgorithmen, die semantische Textanalyse und bibliometrische Verfahren zur Gutachter*innen-Identifizierung kombinieren
Implementierung und Optimierung bibliometrischer und netzwerkanalytischer Verfahren (Zitationsnetzwerke, Koautor*innennetzwerke) gemäß definierten Anforderungen
Evaluierung der entwickelten Algorithmen und Systemkomponenten anhand von und etablierten Evaluationsmetriken
Design und Implementierung einer REST-API und eines Web-Interfaces zur Nutzung des Empfehlungssystems durch Editor*innen und Redaktionen
Prototypische Implementierung und Evaluierung von Datenbankarchitekturen (PostgreSQL, Neo4j) in enger Abstimmung mit der SLUB zur Umsetzung deren Spezifikationen
Dokumentation der Systemarchitektur, API-Spezifikationen und technischer Komponenten zur Unterstützung der Nachnutzung durch Partner
Im Rahmen des drittmittelfinanzierten Projekts wird die Möglichkeit zu projektbezogener wissenschaftlicher Arbeit geboten. Mittels einer Betreuungsvereinbarung kann gewährleistet werden, dass die erarbeiteten Ergebnisse für die eigene wissenschaftliche Qualifizierung außerhalb der Arbeitszeit zur Verfügung stehen.Die Befristung richtet sich nicht nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.
Ihr Profil:
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Informatik, Informationswissenschaft oder verwandter Fachrichtung mit sehr gutem oder gutem Abschluss
fundierte Kenntnisse zu Natural Language Processing und/oder zu maschinellen Lernverfahren (ML) zur Text- und Datenanalyse, Vertrautheit mit wissenschaftlichen Informationssystemen wünschenswert
fundierte Programmierfertigkeiten in Python und SQL, sowie nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von ML-Frameworks
nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit APIs, mit datenbankgestützten Systemen (SQL) in professionellen Kontexten, sowie mit Graphendatenbanken (z. B. Neo4j) ist von Vorteil
ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit dokumentiert durch frühere Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams oder externen Partnern/Kunden
Engagement für Open-Source-Entwicklung und offene wissenschaftliche Infrastrukturen
Wir bieten:
Möglichkeit zu Mobilem Arbeiten
flexible Arbeitszeiten
kostenlose Nutzung des ÉPNV in Hessen ( Landesticket)
Familienservice
Hochschulsport (Sportprogramme)
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Kontakt für weitere Informationen Dr. Anett Hoppe
+49 6421-28 25621
anett.hoppe [at] uni-marburg.de
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.08.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.
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Ausschreibungs-ID:
fb12-0015-wmz-2026
Eintrittstermin:
Bewerbungsfrist:
Entgeltgruppe:
Befristung:
2 Jahre
Umfang:
Die 1527 gegru00fcndete Philipps-Universitu00e4t bietet vielfach ausgezeichnete Lehre fu00fcr rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Ku00fcnstliche Intelligenz u2013 Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen (AG Ewerth), ist zum nu00e4chstmu00f6glichen Zeitpunkt befristet auf 2 Jahre eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Es handelt sich um eine Stelle als Research Software Engineer im Drittmittelprojekt u201eWissenschafts-unterstu00fctzendes Empfehlungssystem fu00fcr Gutachter*innen (WISENT)u201c. Das Projekt beschu00e4ftigt sich mit der Entwicklung eines Prototyps fu00fcr ein offenes Empfehlungssystem fu00fcr Gutachter*innen, das an realen Anforderungen aus dem Publikationsprozess orientiert ist.Es legt den Fokus auf naturwissenschaftliche und technische Fachgemeinschaften und unterstu00fctzt Editor*innen wissenschaftlicher Zeitschriften dabei, fachlich versierte Gutachter*innen in Bezug auf individuelle Einreichungen zu identifizieren.
Diese passgenaue Identifikation potenzieller Gutachter*innen ist insbesondere fu00fcr verlagsunabhu00e4ngige Publikationsorte eine grou00dfe Herausforderung. Der Prototyp steht anschlieu00dfend als Dienst frei zur Verfu00fcgung; eine Implementierung fu00fcr Open Journal Systems als weit genutzte Zeitschriftensoftware erfolgt im Projekt.
Ihre Aufgaben:
Entwicklung leistungsstarker Empfehlungsalgorithmen, die semantische Textanalyse und bibliometrische Verfahren zur Gutachter*innen-Identifizierung kombinieren
Implementierung und Optimierung bibliometrischer und netzwerkanalytischer Verfahren (Zitationsnetzwerke, Koautor*innennetzwerke) gemu00e4u00df definierten Anforderungen
Evaluierung der entwickelten Algorithmen und Systemkomponenten anhand von und etablierten Evaluationsmetriken
Design und Implementierung einer REST-API und eines Web-Interfaces zur Nutzung des Empfehlungssystems durch Editor*innen und Redaktionen
Prototypische Implementierung und Evaluierung von Datenbankarchitekturen (PostgreSQL, Neo4j) in enger Abstimmung mit der SLUB zur Umsetzung deren Spezifikationen
Dokumentation der Systemarchitektur, API-Spezifikationen und technischer Komponenten zur Unterstu00fctzung der Nachnutzung durch PartnerIm Rahmen des drittmittelfinanzierten Projekts wird die Mu00f6glichkeit zu projektbezogener wissenschaftlicher Arbeit geboten. Mittels einer Betreuungsvereinbarung kann gewu00e4hrleistet werden, dass die erarbeiteten Ergebnisse fu00fcr die eigene wissenschaftliche Qualifizierung auu00dferhalb der Arbeitszeit zur Verfu00fcgung stehen.
Die Befristung richtet sich nicht nach u00a7 2 Abs. 1 WissZeitVG.
Ihr Profil:
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Informatik, Informationswissenschaft oder verwandter Fachrichtung mit sehr gutem oder gutem Abschluss
fundierte Kenntnisse zu Natural Language Processing und/oder zu maschinellen Lernverfahren (ML) zur Text- und Datenanalyse, Vertrautheit mit wissenschaftlichen Informationssystemen wu00fcnschenswert
fundierte Programmierfertigkeiten in Python und SQL, sowie nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von ML-Frameworks
nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit APIs, mit datenbankgestu00fctzten Systemen (SQL) in professionellen Kontexten, sowie mit Graphendatenbanken (z. B. Neo4j) ist von Vorteil
ausgepru00e4gte Kommunikations- und Teamfu00e4higkeit dokumentiert durch fru00fchere Zusammenarbeit mit interdisziplinu00e4ren Forschungsteams oder externen Partnern/Kunden
Engagement fu00fcr Open-Source-Entwicklung und offene wissenschaftliche Infrastrukturen
Wir bieten:
Mu00f6glichkeit zu Mobilem Arbeiten
flexible Arbeitszeiten
kostenlose Nutzung des u00d6PNV in Hessen ( Landesticket)
Familienservice
Hochschulsport (Sportprogramme)
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Kontakt fu00fcr weitere Informationen
Dr. Anett Hoppe
+49 6421-28 25621
anett.hoppe [at] uni-marburg.de
Wir fu00f6rdern Frauen und fordern sie deshalb ausdru00fccklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauenunterrepru00e4sentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt beru00fccksichtigt. Als familienfreundliche
Hochschule unterstu00fctzen wir unsere Beschu00e4ftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsu00e4tzlich mu00f6glich. Menschen mit Behinderung
Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.08.2026 ausschlieu00dflich u00fcber den untenstehenden Bewerbungs-Button.- Computer Science - Informatique - Informatik
- Reference: jobs.myscience.de/id215546