Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d)

apartmentREWE Group placeKöln calendar_month 

Ort: | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start: ab sofort | Job-ID: 874161

Was wir zusammen vorhaben:

Der Geschäftsbereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases in der Realität auszuprobieren.

Helfe uns dabei, Advanced Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau zu heben und dabei das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel zu verbessern.

Was du bei uns bewegst:

Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Werkstudent bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.

  • Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten, indem du vorhandene Datenbestände analysierst und komplexe analytische Modelle (mit-)entwickelst.
  • Du übernimmst Verantwortung: Eigenständige Aufbereitung von Ergebnissen für das (Top-)Management.
  • Du packst mit an: Jede Aufgabe ist Teil des großen Ganzen.
  • Du bist mittendrin: Arbeite an aktuellen Themen, wie zum Beispiel der optimalen Flächenverteilung unseres Sortiments in den Märkten oder den Auswirkungen der Inflation auf das Einkaufsverhalten unserer Kunden.

Was uns überzeugt:

  • Zuallererst deine Persönlichkeit: Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht, neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe.
  • Du bist noch mindestens ein Jahr an der Universität/FH eingeschrieben.
  • Du hast solide Kenntnisse in Python, SQL und kannst ebenfalls mit herkömmlichen Datenanalyse-Tools gut umgehen.
  • Du hast umfangreiche Deutschkenntnisse (B2-C1 Niveau).

Was wir bieten:

Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

  • Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
  • Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
  • Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
  • Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
  • Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
  • Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool.

Weitere Informationen erhältst du unter karriere.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 874161)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind

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