Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand (f/m/d) im Bereich experimentelle Energieinformatik
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Technische Universität München
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand (f/m/d) im Bereich experimentelle Energieinformatik- 03.2026, Wissenschaftliches Personal
Sie begeistern sich für den Einsatz modernster Informationstechnologie zur Lösung der Energie- und Klimakrise und möchten in einem inspirierenden und internationalen Forschungsumfeld arbeitenl Dann lassen Sie uns gemeinsam die Energiemanagementsysteme der Zukunft gestalten!
Unser Forschungsschwerpunkt:
Die Forscher der Professur für Energiemanagement-Technologien beschäftigen sich mit dem Entwurf und der Evaluation innovativer datengetriebenen, selbstlernender Informationssysteme, die mehr erneuerbare Energien in unsere Energiesysteme integrieren und die Energienutzung effizienter machen.Wir entwickeln neue Optimierungsmethoden, Algorithmen für maschinelles Lernen und prototypische Energiemanagementsysteme (EMS), die komplexe Energiesysteme wie Gebäude, Stromverteilnetze und thermische Energiesysteme für eine nachhaltige Zukunft steuern.
Diese EMS koordinieren die dezentrale Erzeugung erneuerbarer Energien wie Sonne und Wind, flexible Lasten wie Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge sowie dezentrale Energiespeicher wie stationäre Batterien und Wasserstoffspeicher, um die Energieeffizienz zu maximieren und gleichzeitig die Energieversorgungsnetze zuverlässig und sicher zu betreiben.
Unsere Forschungsmethode ist ingenieurwissenschaftlich, prototypengetrieben und hochgradig interdisziplinär. Unser typischer Forschungsprozess umfasst die Evaluierung bestehender Systeme, umfangreiche simulationsbasierte Analysen sowie die Implementierung und Validierung von Algorithmen- und Systemdesigns in realen Umgebungen.
Ihre Aufgaben:
Sie bauen gemeinsam mit dem EMT-Team unser Labor für intelligente Energiemanagementsysteme auf. Ziel des Labors ist die Bereitstellung von vielseitig nutzbaren Versuchsanlagen für die Entwicklung und Validierung von datengetriebenen Energiemanagementsystemen zur Überwachung und Steuerung verschiedener Energiesysteme.Unter anderem sind Versuchsanlagen in folgenden Bereichen geplant: Aktive Verteilnetze, Energiedisaggregation, Gebäudesteuerung, und verteilte Energiespeicherung. Die Professur für Energiemanagement-Technologien arbeitet eng mit weiteren Professuren der TUM, Industriepartnern und Partnerforschungseinrichtungen zusammen.
Sie unterstützen uns dabei, diese Kooperationen effizient und produktiv zu gestalten. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) unterstützen Sie zudem unsere Lehrtätigkeit in mehreren Bachelor- und Masterstudiengängen, die von der School of Engineering and Design und der School of Computation, Information and Technology angeboten werden.
Sie helfen uns bei der Erstellung von Lehrmaterialien, sind als Assistent in unseren Vorlesungen tätig, unterstützen Praktika und betreuen studentische Forschungsarbeiten.
Ihr Profil:
Überdurchschnittlicher Masterabschluss in einer Ingenieurswissenschaftlichen Disziplin
Gute Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Bereich Machine Learning
Hands-on-Mentalität mit ersten praktischen Erfahrungen beim Aufbau von Labor-Hardware und in der Softwareentwicklung
Wissbegierig und leidenschaftlich an Forschung und Wissenstransfer interessiert
Selbstständige, kreative und engagierte Arbeitsweise
Fähigkeit, konzeptionell und analytisch zu denken
Starkes Interesse an Energietechnik und -systemen
Sehr gute Englischkenntnisse
Großes Plus: gute Deutschkenntnisse
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem Team von hochmotivierten Wissenschaftlern zu forschen und vom Forschungsumfeld einer der besten Universitäten Europas und weltweit zu profitieren. Wir unterstützen Ihre Doktorarbeit im oben genannten Forschungsbereich.Die ausgeschriebene Stelle (Entgeltgruppe TV-L 13) ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine weitere Beschäftigung ist möglich und beabsichtigt.
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 20. April 2026. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen als eine einzige PDF-Datei per E-Mail an applications.emt [at] ed.tum.de. Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten:
Lebenslauf
Vollständige akademische Zeugnisse
Zeugnisse aus früheren Positionen, einschließlich Praktika
Bachelor- und Masterarbeit
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: applications.emt [at] ed.tum.de
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- Reference: jobs.myscience.de/id213588