Lead AI Engineer / Architect (m/w/d)

Firmenprofil

Unser Kunde ist eine führende Unternehmensgruppe im Gesundheitswesen und betreibt ein deutschlandweites Netzwerk hochspezialisierter Labore. Mit einer neu geschaffenen KI-Einheit investiert das Unternehmen gezielt in moderne Machine-Learning-, LLM- und Agentic-AI-Lösungen, um geschäftskritische Prozesse auf höchstem technologischem Niveau zu transformieren und zu skalieren.

• Verantwortung für die Architektur moderner KI- und Agentensysteme
• Konzeption und Skalierung von Multi-Agenten-Architekturen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse
• Evaluierung, Integration und produktiver Einsatz moderner LLM-Technologien sowie hybrider AI-Infrastrukturen
• Entwicklung standardisierter Schnittstellen und Integrationskonzepte für KI-Systeme
• Design und Implementierung produktiver Machine-Learning-Lösungen für unternehmenskritische Anwendungsfälle
• Aufbau und Weiterentwicklung robuster Data-, MLOps- und Retraining-Pipelines
• Durchführung von Technologieevaluierungen sowie aktives Tech-Scouting im Bereich generative KI und Open Source
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Entwicklung innovativer KI-Produkte

• Erfolgreich abgeschlossenes Informatikstudium oder ähnliche Qualifikationen
• Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, AI Architect, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Kenntnisse im Bereich LLMs, Agentic Systems und moderner AI-Frameworks
• Erfahrung mit MLOps, Data Pipelines sowie produktiven KI-Systemen
• Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, APIs und Integrationen
• Hands-on-Mentalität sowie Freude daran, technologische Innovationen voranzutreiben
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Hohe technische Gestaltungsmöglichkeiten in einer strategisch wichtigen Rolle
• Arbeit an innovativen KI-Produkten mit direktem Business Impact
• Modernes Technologieumfeld mit aktuellen AI- und Open-Source-Stacks
• Kurze Entscheidungswege und enge Zusammenarbeit mit dem Top-Management
• Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Rahmenbedingungen
• Langfristige Perspektive in einem wachstumsstarken und innovationsgetriebenen Umfeld