IT Trainee - Data Analytics (m/w/x)
Wie schaffen wir das? Mit unserem globalen Team aus 17.000 Kolleg:innen an über 100 Standorten in 17 Ländern und unserem besonderen Spirit: We’re on it! Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren./pp /ppAls bIT Trainee - Data Analytics (m/w/x)/b wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms und lernst ab bOktober 2024/b an unserem Standort in bGütersloh/b unsere komplexen und hoch modernen IT-Prozesse kennen.
Während deines 18-monatigen Traineeprogramms hast du unter anderem die Möglichkeit, im Rahmen von wechselnden Stationen, tiefe Einblicke in die Bereiche bAnalytics Consulting, Advanced Analytics, Data Engineering, Data Platforms/b amp; bSAP ERP/b zu erlangen.Entwickle dich mit steiler Lernkurve fachlich sowie persönlich weiter und bereite dich auf deine IT-Expertenkarriere bei uns vor. Wir freuen uns auf dich - Are you on it?/ph2bDeine Aufgaben/b/h2ulliIm Bereich bData Analytics/b wirkst du mit IT-Entwickler:innen und Datenmodellierer:innen aktiv an der Optimierung und Automatisierung unserer Prozesse mit/liliDu lernst die Datenextraktion aus den Quellsystemen, die Datenmodellierung im Data Warehouse sowie die Datenanalyse und -visualisierung kennen/liliDu gestaltest den Aufbau einer cloudbasierten Data Analytics-Plattform mit/liliAuf Basis von sowohl internen als auch externen Kundenanforderungen entwickelst du Dashboards mittels Microsoft Power BI/liliDu dringst tief in die systemische Abbildung der Logistik-Geschäftsprozesse ein und verstehst sowohl Quellsystemstrukturen in SAP ERP als auch zugehörige Tabellenstrukturen mit Relevanz für das Reporting/liliIm bSAP ERP/b Bereich lernst du, wie du effektiv mittels Customizings die weitreichenden Funktionen des SAP ERP Systems auf die vielfältigen logistischen Anforderungen anpasst /liliDu führst Implementierungen in der SAP Programmiersprache ABAP durch/li/ulh2bDein Profil/b/h2ulliDu hast dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder im naturwissenschaftlichen Bereich (z.B. Physik) erfolgreich abgeschlossen (oder stehst kurz davor)/liliDu möchtest dein Wissen rund um das Thema Data weiter ausbauen und verfügst bereits über erste praktische Kenntnisse in Form von Praktika oder Projektarbeiten in einem der Bereiche/liliWenn du sogar erste Datenbankkenntnisse (z.
B. in SQL, Spark, Databricks) und/oder Programmierkenntnisse (z.B. JAVA, Python, R, ABAP) sowie Toolkenntnisse (z. B. in Power BI oder SAP) mitbringst, freuen wir uns/liliDu bist motiviert, komplexe Sachverhalte zu analysieren und Themen proaktiv voranzutreiben und besitzt das erforderliche analytische und konzeptionelle Denkvermögen/liliDu bist ein echter Teamplayer, kannst aber auch ebenso gut eigeninitiativ innerhalb komplexer Unternehmensstrukturen agieren/liliDeine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch zeigt sich auch in der Zusammenarbeit mit Non-IT-Teams/li/ulh2bWir bieten/b/h2ulliDu erhältst ab dem 1.
Tag einen unbefristeten Anstellungsvertrag, da wir gemeinsam mit dir unsere digitale Zukunft gestalten wollen/liliWir bieten dir eine lockere und lösungsorientierte Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien, die unternehmerischen Freiraum und exploratives Arbeiten ermöglichen/liliTausche deine Erfahrungen während verschiedener Networking-Veranstaltungen mit anderen Trainees aus und baue dein Netzwerk innerhalb der Arvato Welt auf/liliNutze die Möglichkeit, an internationalen Projekten mitzuarbeiten/liliWir fördern deine Skills und Weiterentwicklung mit einem breiten Weiterbildungsangebot von Welcome Days, über E-Learnings bis hin zu fachlichen Trainings, um dein Know-how stetig zu erweitern/liliProfitiere von hybriden Arbeitsmodellen, einer modernen, cloudbasierten IT-Umgebung, vergünstigten Jobtickets, Fahrrad-Leasing, Firmensportkursen oder Bertelsmann Mitarbeiterrabattenbr /li/ulp style=text-align:justify /pp style=text-align:justify /p
Sie helfen Kund*innen...
- You will work in close collaboration with other functions such as Risk Product (RPS), Fraud Risk Steering, Data Science, Finance, etc
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und Handlungsempfehlungen
- Mithilfe bei Recherchearbeiten, Dokumentationen sowie Präsentationen
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Dein Profil:
- Laufendes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen...