Werkstudent*in (Data Analytics / KI - Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Aufgaben Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und
Aufgaben Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und SystemenDie dazugehörigen Verfahren werden gemeinsam mit der Fahrzeugentwicklung erstellt und in den Produktionswerken weltweit betreut. Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können
In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung KI-gestützter Methoden in einer Programmierumgebung (z.B. Python)
Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen
- Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen
- Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z.B. Python, Jupyter)
- Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse
- Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen
- Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze
Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen
Qualifikationen- Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
- Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
- Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z.B. Jupyter Notebook, VS Code)
- Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im BewerbungsprozessHR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)